Yapay Zeka sayesinde fotoğraf düzenleme ve görüntü işleme yepyeni boyutlar kazandı.

Photoshop Generative Fill, Stable Diffusion ve Pincel gibi AI fotoğraf editörleri, algoritmalar ve derin öğrenmeyle desteklendiğinden, yalnızca birkaç tıklamayla görüntülerinizi tam anlamıyla dönüştürebilirler.

Ancak her araçta olduğu gibi, AI fotoğraf düzenleyicilerinde uzmanlaşmak da kendine has zorluklar ve nüanslarla birlikte gelir. AI fotoğraf düzenleme deneyiminizden en iyi şekilde yararlanmanız için bazı ipuçlarını paylaşacağım.

Bu kurallar, metin istemi girişlerini kullanarak görüntülerin değiştirilmesini sağlayan fotoğraf düzenleyicilerin çoğu veya tamamı için geçerlidir.

1. Bu bir Deneme Yanılma Sürecidir

Yapay zeka nadiren ilk denemede mükemmelliğe ulaşır. İster karmaşık bir yapay zeka tabanlı üretken doldurma aracı, ister basit bir filtre oluşturucu kullanıyor olun , deneme yanılma dünyasına girmeyi bekleyin.

Her şey farklı istemler, dolgu türleri ve fırça alanları ile denemeler yapmakla ilgilidir. İlk sonuç tam olarak hayal ettiğiniz gibi olmayabilir, ancak pes etmeyin. Parametrelerde ince ayarlar yapın ve tekrar deneyin veya fotoğrafın daha küçük kısımlarını Üretken Dolgu ile düzeltin .

Tüm yapay zeka sanatçılarının yaptığı şey budur.

2. Yapay Zekanın Kusurlarını Kabul Edin

Yapay Zeka, şaşırtıcı yeteneklerine rağmen kusursuz olmaktan çok uzaktır.

Bazen görüntünüzü veya sağladığınız istemi anlamakta zorluk çeker. Bu, tamamen saçma olan ve aklınızdakilerle hiçbir benzerlik taşımayan, yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğe yol açabilir. Cesaretiniz kırılmasın; bu yapay zeka yolculuğunun bir parçası.

Bazen en tuhaf sonuçlar bile yaratıcılığınızı beklenmedik şekillerde ateşleyebilir.

3. Sınırlarını Bilin

Yapay zeka etkileyici olabilir ancak her resmin konseptini kavrayamaz.

Bazı görüntüler onun anlayışına meydan okuyor. Yapay zeka belirli bir görüntüyle uğraşırsa cesaretiniz kırılmasın; bu, düzenleme becerilerinizin bir yansıması değildir. Bunun yerine, bunu hâlâ insan sezgisinin ve yaratıcılığının üstün olduğu bazı alanların var olduğunu hatırlatan bir şey olarak düşünün.

4. Yuvarlak Maskelerin Üstüne Kare Maskeler

Görüntünüzün belirli alanlarını düzenlemek için maskeleri kullanırken, onları yuvarlak yerine kare yapmayı düşünün.

Bu, görünüşte basit ayarlama önemli bir fark yaratabilir. Yapay zeka, kare maskeleri karıştırmak için daha kolay zaman harcayarak görüntünüzün düzenlenmiş ve düzenlenmemiş bölümleri arasında daha yumuşak ve daha doğal bir geçiş sağlar.

Bu özellikle yapay zeka ile kıyafet değiştirirken geçerlidir .

5. Sabırlı Olun: Birden Fazla Rötuş Gerekebilir

Mükemmellik çoğu zaman sabır gerektirir. Yapay zeka tarafından oluşturulan düzenlemeler her zaman en başından itibaren doğru olmayabilir.

Görüntünün karmaşıklığına ve istenen sonuca bağlı olarak yapay zekanın büyüsünü birden fazla kez uygulamanız gerekebilir. Veya yüzünüzü AI fotoğrafına eklemek istiyorsanız , sahnede tuhaf görünen herhangi bir şeye karşı ekstra duyarlı olabilirsiniz.

İdeal sonuca ulaşmak için 5-10’dan fazla deneme yapmanız gerekiyorsa hayal kırıklığına uğramayın. Her yineleme sizi mükemmelliğe daha da yaklaştırabilir.

6. Bağlam Önemlidir

Yapay zekanın sihrini etkili bir şekilde kullanabilmesi için bağlama ihtiyacı var. Örneğin bir kişinin kıyafetini değiştiriyorsanız yapay zekanın görüntünün bağlamını anlaması gerekir.

Bazen tam vücut pozunu kavramakta zorlanabilir ve bu da hatalı düzenlemelere neden olabilir. Bunu azaltmak için, özellikle öne bakan insan portreleri söz konusu olduğunda, net ve anlaşılır bağlamlara sahip görselleri tercih edin.

7. Yapay Zeka Taraflıdır

AI fotoğraf editörleri olağanüstü yetenekler sunarken, genellikle yüzeyin altında gizlenen önemli bir sorunun farkına varmak çok önemlidir: önyargı.

Fotoğraf düzenlemede kullanılanlar da dahil olmak üzere Yapay Zeka sistemleri, üzerinde eğitim aldıkları verilerde mevcut olan önyargıları istemeden de olsa sürdürebilir. İşte bunun neden önemli olduğu ve bu konuda ne yapabileceğiniz;

1. Yapay Zekada Veri Önyargısı

Yapay zeka modelleri yalnızca üzerinde eğitim aldıkları veriler kadar iyidir. Eğitim verileri önyargılar içeriyorsa bu önyargılar yapay zekanın karar verme sürecine sızabilir. Örneğin, bir model ağırlıklı olarak belirli türdeki görselleri veya konuları içeren bir veri kümesi üzerinde eğitilmişse, daha az temsil edilen kategoriler için doğru sonuçlar sağlamada zorluk yaşayabilir.

2. Görüntü Düzenlemeye Etkisi

Görüntü düzenleme bağlamında bu önyargılar çeşitli şekillerde ortaya çıkabilir. Cilt tonu önyargıları iyi belgelenmiş bir örnektir. Yapay zekalı fotoğraf editörleri yanlışlıkla belirli cilt tonlarını tercih edebilir ve bu da yeterince temsil edilmeyen cilt tonlarına sahip kişilerin fotoğraflarını düzenlerken doğal olmayan veya istenmeyen sonuçlara yol açabilir.

Sonuç olarak

AI fotoğraf editörleri, resim düzenleme oyununuzu yeni boyutlara taşıyacak güçlü araçlardır. Ancak tuhaflıklarını ve sınırlamalarını anlamak çok önemlidir. Deneme yanılma yöntemini benimseyerek, sabırlı olarak ve net bağlam sunarak yapay zekalı fotoğraf editörlerinin gerçek potansiyelinden yararlanabilirsiniz. Öyleyse yaratıcılığınızın çılgınlaşmasına izin verin ve görsel hikaye anlatımının heyecan verici yolculuğunda yapay zekanın ortağınız olmasına izin verin.

Sıkça Sorulan Yapay Zeka Soruları